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매매신호 회고

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DATA
펀더멘털 게이트패스 회고: 통과 후 실제 결과는
📈 매매신호 회고DATA2026.10.31

펀더멘털 게이트패스 회고: 통과 후 실제 결과는

2026년 4~10월 펀더멘털 게이트패스 통과 종목 850건씩의 KR·US 사후 관찰 결과를 정직하게 복기합니다. 하단 이탈 비중, 극단 변동 구간 영향, 게이트 한계 등을 통해 우리가 배울 점을 정리한 회고입니다.

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펀더멘털 게이트패스 회고: 710건씩 돌려본 결과
📈 매매신호 회고DATA2026.10.17

펀더멘털 게이트패스 회고: 710건씩 돌려본 결과

2026년 3~9월 펀더멘털 게이트패스 통과 종목 710건씩의 사후 관찰 결과를 복기합니다. KR 하단 이탈 57.9%, US 46.2% 등 불편한 숫자까지 그대로 보여드리며 시간 축 불일치와 시장 변수 문제를 따져...

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펀더멘털 게이트패스 회고: 통과 후 28일 기록
📈 매매신호 회고DATA2026.10.10

펀더멘털 게이트패스 회고: 통과 후 28일 기록

2026년 상반기~하반기 펀더멘털 게이트패스 통과 종목 640건씩의 KR·US 사후 관찰 결과를 정직하게 복기합니다. 하단 이탈 비율과 시장별 차이, 게이트 한계를 통해 투자 판단 기준을 다듬는 회고입니다.

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펀더멘털 게이트패스 회고: 570건씩 살펴본 결과
📈 매매신호 회고DATA2026.10.03

펀더멘털 게이트패스 회고: 570건씩 살펴본 결과

2026년 3~9월 통과 종목 570건씩의 사후 관찰 결과를 KR/US별로 정리했습니다. 상단 도달 29%대, 하단 이탈 40~58%라는 숫자를 정직하게 보여드리며 게이트의 한계와 배울 점을 복기합니다.

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펀더멘털 게이트패스 회고: 1000건의 결과가 말하는 것
📈 매매신호 회고DATA2026.09.26

펀더멘털 게이트패스 회고: 1000건의 결과가 말하는 것

2026년 상반기 펀더멘털 게이트패스 통과 종목 1000건의 28일 관찰 결과를 KR/US별로 복기합니다. 상단 도달 28%대, KR 하단 이탈 58.6%라는 불편한 숫자를 정직하게 보여드리며 시간 축 불일치와 게이...

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펀더멘털 게이트 통과 종목들, 28일 후 실제 결과
📈 매매신호 회고DATA2026.09.19

펀더멘털 게이트 통과 종목들, 28일 후 실제 결과

2026년 2~8월 펀더멘털 게이트 통과 종목 860건(KR/US 각 430건)의 28일 사후 관찰 결과를 정직하게 복기합니다. KR 하단 이탈 56.3%, US 38.4%라는 불편한 숫자와 함께 왜 그런 결과가 나...

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펀더멘털 게이트패스 회고: 760건의 결과
📈 매매신호 회고DATA2026.09.14

펀더멘털 게이트패스 회고: 760건의 결과

2026년 상반기 펀더멘털 게이트패스를 통과한 KR/US 760건의 사후 관찰 결과를 정직하게 복기합니다. 상단·하단·만료 분포와 시장별 차이, 게이트 한계를 통해 우리가 실제로 배울 수 있는 기준을 정리했습니다.

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펀더멘털 통과 종목 720건 사후 관찰 회고
📈 매매신호 회고DATA2026.09.12

펀더멘털 통과 종목 720건 사후 관찰 회고

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펀더멘털 게이트를 통과한 종목들, 28일 후엔
📈 매매신호 회고DATA2026.09.05

펀더멘털 게이트를 통과한 종목들, 28일 후엔

2026년 2~8월 펀더멘털 게이트패스 통과 종목 580건(KR/US 각 290건)의 28일 관찰 결과를 복기합니다. 상단 도달률, 하단 이탈률, 시장별 차이와 사례를 통해 게이트의 한계와 배울 점을 정리했습니다.

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펀더멘털 게이트패스 회고: 440건 관찰 후 남은 질문
📈 매매신호 회고DATA2026.08.29

펀더멘털 게이트패스 회고: 440건 관찰 후 남은 질문

2026년 상반기 펀더멘털 게이트패스 통과 종목 440건의 28일 관찰 결과를 한국·미국 시장별로 정리하고, 높은 하단 이탈률의 원인과 게이트 한계를 복기합니다. 투자 추천이 아닌 순수 회고 글입니다.

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펀더멘털 게이트패스 통과 사례를 복기하며
📈 매매신호 회고DATA2026.08.22

펀더멘털 게이트패스 통과 사례를 복기하며

2026년 상반기 펀더멘털 게이트패스 통과 종목 300건의 28일 관찰 결과를 KR/US 별로 정리하고 하단 이탈 비율이 높았던 이유와 교훈을 복기합니다.

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AI 모델의 매매신호 복기: 672번의 판단이 남긴 진짜 학습 노트
📈 매매신호 회고2026.06.25

AI 모델의 매매신호 복기: 672번의 판단이 남긴 진짜 학습 노트

최근 400일간 672건의 매매신호를 복기합니다. 15% 수익을 낸 짜릿한 성공부터 -12% 손절의 뼈아픈 실패까지, AI 모델(v7.8)이 시장의 데이터 속에서 무엇을 포착하고 어떤 한계를 마주하며 진화하고 있는지...

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